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Understanding non-convex optimization for sparse coding - Microsoft Research

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Sparse coding is a basic algorithmic primitive in many machine learning applications, such as image denoising, edge detection, compression and deep learning. Most of the existing algorithms for sparse coding minimize a non-convex function by heuristics like alternating minimization, gradient descent or their variants. Despite their success in ...

2016年7月15日

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