The data in socioeconomic.jmp consists of five socioeconomic variables/features for 12 census tracts in the LA Metropolitan area: (a) Use the Multivariate platform to produce a scatterplot matrix of all five features. (b) Conduct principal component analysis (on the correlations) of all five features. Considering the eigenvectors, which are the most useful features? Considering the eigenvalues, how many principal components would you use in subsequent analysis? socioeconomic.jmp Total Population
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