pytest 是 Python 中最流行的测试框架之一，以其简洁的语法、丰富的插件生态和强大的断言机制著称。以下是 pytest 的核心用法指南，涵盖基础测试、夹具（Fixtures）、参数化测试等关键功能。 自动发现：pytest 默认执行当前目录及子目录中所有以 test_*.py 或 *_test.py ...

演示了如何使用pytest创建和运行第一个单元自动化测试用例。 pytest与unittest不一样，它并不属于Python标准库的一部分，因此需要单独安装它。 为了保持示例代码的兼容性，笔者将pytest的版本限定为6.2.3，这是截止笔者写作本书时最新的pytest版本。 在工程的chapter ...

那么这里 Gitte 中开源的自动化框架，将为你解决这些问题。 框架主要使用 python 语言编写，结合 pytest 进行二次开发，用户仅需要在 yaml 文件中编写测试用例， 编写成功之后，会自动生成 pytest 的代码，零基础代码小白，也可以操作。

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

MyBatis 项目源码分析 案例 这个项目的案例内容较为简单, 主要目的是为了学习Mybatis 源码相关的知识, 并整理成相关文章进行梳理. MyBatis 源码分析系列文章整理: link MyBatis 源码分析 - 01 - 解析 SQL MyBatis 源码分析 - 02 - 生成实例 MapperProxy 代理对象 MyBatis 源码分析 - 03 ...