本综述系统总结了基于质谱的脂质组学与代谢组学数据分析策略，为研究者提供了从数据预处理（缺失值处理、批次校正 ...

研究人员开发了开源Python框架Scikit-NeuroMSI，解决了多感官整合(MSI)领域缺乏统一计算工具的问题。该框架整合了贝叶斯因果推断(Kording et al., 2007)和神经网络模型(Cuppini et al., 2017)，首次实现跨层次分析时空因果推断，为精神疾病(如ASD、SCZ)的感官标记物研究提供新 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

Excel 里也能用 Python 了！ Python，是一种通用的高级编程语言，它被广泛用于软件开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域，以其简洁的语法和丰富的库支持而闻名。 大家可能没用过它，但基本都听过它的大名，毕竟前几年真的是太火了！教 Python 的各种课程 ...

雷锋网 AI 科技评论按，随着人工智能技术的逐年火热，越来越多的人投入到计算机视觉领域的相关研究中。而图像分割是图像处理中非常重要的一个步骤，它是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提取出感兴趣目标的技术。 近日，工程师 Parul ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

Scikit-learn 是最常用的 Python 机器学习框架，在各大互联网公司做算法的工程师在实现单机版本的算法的时候或多或少都会用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎，做深度学习的人都不可能不知道 TensorFlow。 【51CTO.com原创稿件】了解国外数据科学市场的人都知道 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

线性回归是最常见的统计建模方法之一，本节将向大家介绍 Scikit-Learn 中线性回归工具的使用方法，以及一些常用的操作技巧。 首先，我们导入需要用到的其他工具库，并对构建的示例数据进行展示： 可以看到，这些随机样本的两个特征在二维空间中表现为较 ...

导语：我们将了解神经网络如何工作，以及如何使用Python编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 实现它们。 编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和 ...