本综述系统总结了基于质谱的脂质组学与代谢组学数据分析策略，为研究者提供了从数据预处理（缺失值处理、批次校正 ...

斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...

“事件识别”是舆情监控领域和金融领域的重要任务之一，“事件”在金融领域是投资分析，资产管理的重要决策参考。“事件识别”的复杂性在于事件类型和事件主体的判断，比如“公司A产品出现添加剂，其下属子公司B和公司C遭到了调查”，对于“产品出现 ...

研究人员开发了开源Python框架Scikit-NeuroMSI，解决了多感官整合(MSI)领域缺乏统一计算工具的问题。该框架整合了贝叶斯因果推断(Kording et al., 2007)和神经网络模型(Cuppini et al., 2017)，首次实现跨层次分析时空因果推断，为精神疾病(如ASD、SCZ)的感官标记物研究提供新 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

随着人工智能技术的飞速发展,机器学习在各个领域都得到了广泛的应用。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,成为了机器学习领域的主流开发语言。Scikit-learn库作为Python中一个功能强大的机器学习库,提供了丰富的算法和工具,极大地简化了机器学习项目 ...

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

雷锋网按：本文原文来自一篇国外大神的博客，由雷锋网字幕组 彭艳蕾、林立宏 两位组员共同编译完成，转载请注明出处。 文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。

导语：我们将了解神经网络如何工作，以及如何使用Python编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 实现它们。 编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和 ...