从某些角度看，这个时间点其实挺合适的——毕竟当前代码库还小，用户体量也不多。但另一方面，这在很多开发者看来，完全违背了早期创业公司的建议，过往很多人觉得初创公司就是应该把产品先上线、先卖产品，等达到产品市场匹配再考虑扩展。

数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。目前关于 Python 算法和数据结构的系统中文资料比较欠缺， 笔者尝试录制视频教程帮助 Python 开发者掌握常用算法和数据结构，提升开发技能。 本教程是付费教程(文字内容和代码 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !实践是最好的学习方式。为了深入理解 LangGraph 和模型上下文协议（MCP）服务器的生态，我们来从零开始构建一个 CLI 编码代理。我们的目标是，抛开 Claude Code ...

这是一个基于大语言模型的智能教学工作流系统，专为中学生设计，通过三阶段智能处理流程和严格的知识审查机制，确保生成高质量、事实准确的启发式学习内容。系统采用多Agent协作架构，将提示词优化、内容生成和知识审查有机结合，为学生提供安全 ...

《软件测试技术与项目实践》这本书的出版，无疑为2025年的软件工程师们带来了福音。随着软件行业的蓬勃发展，对软件质量的要求也日益提高，软件测试的重要性愈发凸显。本书由王磊、郝志卿、卢慧雅、高文莲、董红松和郭莹洁合著，定价69元，ISBN为 ...

上周写了两篇关于GEPA的文章《Agent多步误差咋破？看下GEPA，反思自进化+帕累托前沿，超过DSPy的MIPROv2》《别被提示词优化困住！用DSPy.GEPA把Prompt做成可演进的工程（万字长文)》，有不少朋友还是很困惑。GEPA（Genetic-Pareto Evolutionary Prompt Optimization）是一套围绕“反思式文本演化”构建的优化框架，可以将任何包含文 ...

MiniMax M2被定义为“极具成本效益的模型”，以其全球领先的性价比和极致速度为卖点。该模型拥有2300亿总参数，但激活参数被控制在100亿以内，有效降低了计算成本。在Artificial Analysis这一权威评测榜单上，MiniMax M2在数学、科学和编码等多个核心领域表现出色，总分位列全球前五。这表明，MiniMax M2在提升编程和智能体能力的同时，并未牺牲其综合性能。