六个月前，我整个人基本泡在LangChain编排代码的泥潭里。面对一堆自定义的ReAct循环、JSON模式验证器，还有一套用胶带勉强粘合、由三个我自己都看不懂的Python脚本堆起来的手工记忆系统。 愚钝如我，当时觉得这玩意儿特牛逼。 结果呢？最后我把这堆东西全给删了 ...

一个完整的光伏发电数据采集、分析和可视化平台，用于监控佛山地区的光伏电站运行状况和经济效益。 本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE文件了解详情。

WeRSS supports custom HTML content filtering rules to automatically clean unwanted elements during article content collection, such as ads, recommendation links, etc. WECHAT_WEBHOOK Empty WeChat ...

11 万看着虽然多，但要知道，这相比于全球人口而言，仍远不到十万分之一，估算下来可能也就万分之一的人使用过龙虾这样的工具。而要让这其他的 99.99% 的人能用上它，好像都会有个不可避开的前提：得知道什么是 terminal。

”，它就是在通过改变模型权重，实现真正的能力“自进化”。这个部分比较像Andrej Karpathy之前时间提出的开源项目AutoResearch [3]，可以在单GPU上做自动化的RL模型训练，但Hermes相比而言做的更加完善和成熟。

为什么会产生幻觉，LLM 设计上就是无状态的。每次 API 调用都从零开始。你感受到的"记忆"，是客户端把整段对话历史重新发了一遍。日常聊天没问题，但你要拿它做真正的 Agent——跨会话记住用户偏好、在多步任务中保持状态、从历史错误中学习——就全崩了。