markdown 随着 人工智能（AI）技术的飞速发展，Text-to-SQL技术作为连接自然语言与数据库的桥梁，正受到学术界和工业界的广泛关注。其目标是让用户能够通过简单的自然语言查询，直接从数据库中获取所需信息，无需掌握复杂的 SQL语法。近日，北京大学与作业帮 ...

在人工智能的世界里，语言模型的智能程度越来越高，但如何让它们真正理解并解释自己的决策过程，依然是一个难题。今天，我们来聊聊一个非常有趣的话题：如何通过一种名为 GRPO（Guided Reward Policy Optimization，引导式奖励策略优化）的技术，将一个普通的 7B ...

本文将详细讲解 SQL 查询优化中 EXISTS 和 IN 这两个操作符的原理、适用场景以及它们之间的区别，帮助读者更好地选择适合的工具来优化查询性能。 在 SQL 查询中，EXISTS 和 IN 是两个常用的子查询操作符，它们在功能上有所重叠，但在性能和使用场景上却 ...

本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。 一、引言 Text-to-SQL任务旨在将自然语言查询转换为结构化查询语言（SQL），从而使非专业用户能够便捷地访问和操作数据库。近期，阿里云的OpenSearch引擎凭借其一致性对齐技术，在当前极 ...

Text-to-SQL（简写为T2S，或者是Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为SQL语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language，简写为NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言（Structured Query Language，简写为SQL），因此T2S也 ...

在新基准 BIRD 上，ChatGPT 仅能达到 40.08%，相比人类 92.96% 还有很大差距。 背景 大模型（LLM）为通用人工智能（AGI）的发展提供了新的方向，其通过海量的公开数据，如互联网、书籍等语料进行大规模自监督训练，获得了强大的语言理解、语言生成、推理等能力。

越来越多的工作证明了预训练语言模型中蕴含着丰富的知识，针对不同的任务，用合适的训练方式来撬动预训练语言模型，能更好地提升模型的能力。在 Text-to-SQL 任务中，主流的方法主要是基于 SQL 语法树的 Encoder-Decoder 模型，可以确保生成的结果一定符合 SQL ...

2022世界人工智能大会(简称“WAIC2022”)在上海举行，容联云AI携重磅产品参与，全面展示了容联云知识图谱基于首创的DASH理念下“业务、算法、数据、人力”解耦合的低成本、可迁移的知识图谱解决方案，同时在WAIC 2022 黑客松大规模金融语义解析中文挑战赛中 ...

我在开发数据库SQL2005 执行这个语句通过，而在生产库SQL 2005 却报错 红线标示的提示错误信息 '.' 附近有语法错误。 消息 102，级别 15，状态 1，第 22 行 '.' 附近有语法错误。 FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS CROSS APPLY ...

资料介绍DBMS_FGA 应该占用资源比较多，没有实际试过不知道使用后对整体性能影响如何？