本研究针对大坝渗压预测任务，开发了一种改进的LSTM（Long Short-Term Memory）深度学习模型。由于实际大坝渗压数据的稀缺性和敏感性，本研究采用结构相似的河流水位数据作为方法论验证的替代数据集。通过集成经验模态分解（EEMD）、分离门控调制、水位自适应 ...

本系统通过耦合多源气象数据与生物阈值，预测猛禽迁徙行为。核心算法突破传统线性气象加权模型，引入： 通过计算风向向量与山脊法线的夹角，模拟坡面气流垂直抬升效率。 python 代码实现 impact_angle = abs((w['w_dir'] - ridge_angle + 90) % 180 - 90) ridge_lift_effect = (lift ...