MeshCoder 是我们对 3D 程序化生成模型的一次深刻探索。它证明了，通过代码化的方式来表征和生成 3D 世界是一条充满潜力且极具价值的道路。当然，这只是探索的开始。我们坦诚地认识到，作为一个对新范式的初步探索，MeshCoder ...

传统的AI代码生成模型就像一个只会背诵菜谱的厨师，虽然能说出制作步骤，但不知道每一步操作会让食材发生什么变化。而CWM则像一位经验丰富的厨师，不仅知道该放什么调料，还能预测加盐后汤的味道会如何变化，甚至能在脑海中模拟整个烹饪过程。

从某些角度看，这个时间点其实挺合适的——毕竟当前代码库还小，用户体量也不多。但另一方面，这在很多开发者看来，完全违背了早期创业公司的建议，过往很多人觉得初创公司就是应该把产品先上线、先卖产品，等达到产品市场匹配再考虑扩展。

Meta公司在2025年1月发布了其备受瞩目的研究成果—— Code World Model (CWM) ，一个拥有32亿参数的开源语言模型。这项研究由 Meta FAIRCodeGen 团队主导，并在 arXiv:2510.02387 中详细阐述。 CWM 的发布，标志着 AI 代码生成领域的一次重大革新，它首次将“世界模型”概念引入代码生成，旨在让 AI 像真正的程序员一样思考和行动。

2. 规划验证：AI自己根据答案，提出几个“验证性问题”。（比如答案里提到“A公司财报”，它就问“A公司财报的具体数字是多少？”） ToT 和 CoVe：是让AI不仅要“思考”，还要“批判自己的思考”。

生成式 AI 的浪潮赋予了机器无尽的创造力，我们已亲眼见证它在文字与图像世界 “点石成金” 的魔力。然而，当这股浪潮涌向更复杂的三维空间，挑战也随之升级。过去的 3D 生成 AI 如孩童堆积木，成果粗糙模糊；如今，它渴望成长为一名 “数字建筑师”，去建造结构精巧、可被编辑改造的虚拟世界。 为了实现这一目标，一种流行的方法是让 AI 学习定义 “内外” 的边界来隐式地塑造物体。这种方法虽能生成外形平 ...

四个月前 Kimi 发布了 K2 模型，凭借优秀的质量以及先进的架构优化，一举打破了持续了几个月关于月之暗面的质疑。我当时也写了两篇测评《Kimi K2 详测｜超强代码和Agent 能力！内附Claude ...

这项由卡内基梅隆大学的Abdul Waheed、Zhen Wu、Carolyn Rose和Daphne Ippolito领导的研究发表于2025年10月的arXiv预印本，论文编号为arXiv:2509.21499v2。这项开创性研究首次系统性地揭示了代码训练数据如何影响大语言模型的推理能力，为我们理解AI学习机制提供了前所未有的深入洞察。

在AI编程助手快速普及的今天，几乎每个程序员都在使用GitHub ...