为应对COVID-19等新发传染病建模挑战，研究人员开发了基于无标度网络的SEIQR（易感-潜伏-感染-隔离-移除）空间决策支持系统。通过机器学习校准阿尔及利亚疫情数据，结合SHAP值分析和敏感性测试，构建了具有高预测精度的流行病学模型，为区域风险分级和防控 ...

- Software Engineer - CEO, Lucre (getlucre.xyz - Bitcoin payment... 使用 Python 深入研究传染病建模。发现 SIR 和 SEIR 模型的强大功能，使用 Python 代码探索现实场景，并学习扩展您的流行病学见解技能。掌握公共卫生疾病模型的必读之作。 The is an opinion piece based on the ...

基于SEIR传染病模型的延伸建模，加入了死亡人群，构建基本的SEIDR模型，加入疫苗影响、政府管控、病毒变异等因素，在原模型的基础上进行延伸。 加入政府管控影响，延伸为SEIDR_G；加入疫苗变异情况，延伸为SEIDR_C。 2022.03.27 加入两针疫苗影响，延伸为SEIDR_V2 ...