在 AI 时代,大语言模型虽然强大,但它们的能力仅限于文本生成和理解。如果想让 AI 助手真正"做事"——比如读写文件、查询数据库、调用 API——就需要为它们提供工具。这就是 MCP(Model Context Protocol) 的用武之地。 本文将通过一个完整的文件系统操作实例 ...
如下图所示(来自:Visual Guide to Model Context Protocol (MCP) [2])为 MCP 的关键架构,受到 Language Server Protocol(LSP)的启发,旨在标准化 AI 与外部系统的交互方式,包括 3 个关键组件: Host:通常是 AI 应用(Agent),比如 Anthropic Claude Desktop、Cursor、Cline ...
在科技领域中,ModelContextProtocol(MCP)犹如一位从未被人了解的神秘嘉宾,正悄然改变着生成式AI的游戏规则。MCP由Anthropic团队研发,是一个开源协议,旨在让大型语言模型(LLM)能够与外部数据源安全和有效地交流。它的出发点是解决LLM与外部数据源之间的孤立 ...
mcp 就是一个接口,能为大模型引入各种丰富的功能,目前公开的 mcp 服务很多,能实现很多复杂的操作。之前曾用好几篇帖子来记录mcp的使用,也尝试使用了一些开源的mcp server,除了新鲜感作祟,更多的是对于将AI用于具体工作的思考。可用了很多别人的工具 ...
本快速入门将展示如何构建基于浏览器的JavaScript客户端应用程序(有时称为“ SPA ”)。 用户将登录IdentityServer,使用IdentityServer发出的访问令牌调用We b API,并注销IdentityServer。所有这些都将来自浏览器中运行的JavaScript。 14.1 JavaScript客户端的新项目 为 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果