Transformer架构自诞生以来，便以其强大的灵活性和模块化设计，深刻地影响了人工智能领域的发展。从最初的BERT到如今的GPT-4，不同的结构变体在各自擅长的领域大放异彩。本文将深入探讨Transformer的四大主流结构，并重点分析Decoder-only结构在大语言模型中的崛起 ...

了解了 Transformer 的大体流程后，肯定有很多同学会好奇，上文只说了编码和解码，那 Transformer 到底是如何做到的这些呢？先别急，我们再回到文章的一开始的 Transformer 架构图，可以看到在 Encoder、Decoder 内部都拥有着两个非常重要的模块，Multi-Head-Attention 模块和 ...

2.将上述语音信号作 -律非均匀量化编码与解码，并分别采取以下各种不同编解码方案 对编码范围内小信号或大信号都采用等量化级进行量化 ,因此小信号的“信号与量化噪声比”小 ,而大信号的“信号与量化噪声比”大 ,这对小信号来说是不利的。为了提高小 ...