本文介绍了五个 Dask 并行计算技巧，通过这些技巧，你可以轻松应对大规模数据处理的挑战。 在数据科学和机器学习领域，处理大规模数据集是一个常见的挑战。传统的单机计算往往难以应对海量数据的处理需求，这时并行计算就显得尤为重要。Dask 是一个 ...

今天来给大家讲一下Pandas模块当中的数据统计与排序，说到具体的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 value_counts()方法，顾名思义，主要是用于计算各个类别出现的次数的，而sort_values()方法则是对数值来进行排序，当然除了这些，还有很多大家不知道的衍生 ...

在当今数字化时代，数据已经成为了企业和个人获取信息、做出决策的重要依据。而微博作为一个社交平台，其所涵盖的海量数据也成为了许多企业和个人研究市场、分析用户需求的重要来源。本文将介绍如何使用Python调用微博API采集数据，从而实现对微博数据 ...

Pandas中字符串的操作是相当的灵活，内置了大量的相关方法用于字符串的加工处理，并且许多方法都是支持正则表达式的。 筛选包含特定字符串的列可以根据特定字符串在列名中的位置有这么几种情形： 这个特定字符串在列名首 这个特定字符串在列名尾 这个 ...

现在10x Visium数据基础的分析思路是将每个spot看作一个细胞，然后参考单细胞转录组的分析思路进行分析。但是现在的实验中，单个spot中包含不仅是一个细胞。如何确定每个spot中包含的细胞，对于空间转录组的分析是有帮助的。SPOTlight可以结合单细胞RNA测序 ...

我们首先需要做的，是处理单个 Excel 工作表，然后推广至整个工作簿。 需要注意，xls 与 xlsx 是有区别的，xlrd 和 xlwt 这两个库对 xls 文件的操作没有问题，但如果您需要对 xlsx 文件进行更好的读写，推荐您看看我的另一篇文章，另外，如果您自己通过上面的代码 ...