内容创业者Matt Wolfe长期以来一直关注人工智能，并曾有幸对多位重量级人物进行专访，包括DeepMind的创始人+诺奖得主Demis Hassabis、微软CEO纳德拉以及谷歌CEO劈柴等。 她很紧张又很激动，因为他们即将上台介绍她过去两年开发的技术。她并不需要上台演讲，但她特别在意观众会如何接受她参与的项目。她说：「希望大家不会讨厌这个新技术，希望大家觉得它真的很酷。」 ...

这份长达 58 页的报告正是蚂蚁针对这一挑战交出的答卷，它从模型架构、预训练、后训练和基础设施四个层面，系统性地表明：Ling 2.0 是一个为推理而生的整体工程。它不是零散技术的堆砌，而是四大支柱协同作用的产物。

你的数据是你最宝贵的资产;一旦数据脱离你的掌控，你可能并不清楚其使用方式。许多AI供应商希望利用客户数据来训练和完善其模型。除非你的第三方合同明确限制这一点，否则敏感信息可能会进入你无法管控的系统，甚至嵌入到使竞争对手受益的模型中。AI应用场景缺乏透 ...

GPT-5的惊艳之处，不只是写得好，还有超强的推理能力。近期的一个研究揭示了其中的秘密：通用智能体之所以聪明，不是因为参数更大，而是因为它们在脑子里长出了一张「世界模型」。而这张隐形的地图，也正在改变我们对AI的理解。

作者表示，参与完这场专家小组讨论后，她更加坚信：一波基础设施工具浪潮即将到来，包括记忆组件、编排层、上下文可观测性工具等。事后看来，这些工具的出现似乎顺理成章，但如今它们仍处于混乱且尚未解决的状态。

OpenAI 强调，Chromium 是一个天然的构建基石。它能提供先进的网页引擎、完善的安全模型、一流的性能，以及卓越的网页兼容性；更重要的是，它由全球开发者社区持续改进。因此，它成为了现代桌面浏览器最常用的底层引擎。

提交commit扫描：比对提交的代码变更与完整代码库及威胁模型，实时检测新增漏洞。在首次接入仓库时，Aardvark会扫描历史记录以识别现存问题，并以逐步解析方式说明发现的漏洞，为人工审核提供带标注的代码。

过去十年，深度学习模型的规模从上百万参数的卷积网络扩展到上千亿参数的大语言模型，性能突飞猛进。然而，我们对这些模型为何有效仍缺乏系统性的理解。一个关键但常被忽视的原因在于：在神经网络中，存在大量 “不同却等价” 的参数配置 —— ...

在AI时代，莫让大脑「裸泳」！认知卸载如计算器取代心算，久之忘本。莫等AI断供，才悔恨脑子空空。 所有人都在加速拥抱AI，却几乎没人追问：它把我们的大脑变成什么？ X用户Alex ...

谷歌DeepMind再出重拳，集结全球五大顶尖机构，以AI之力直指数学界圣杯！同时，陶哲轩也发出冷静警示：须警惕AI滥用带来的潜在风险。 今天，谷歌DeepMind重磅发起「AI赋能数学计划」，集结了全球五大顶尖机构。

近日，斯坦福大学与 SambaNova Systems 合作发表了论文《Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models》。 研究者指出 ...

近日，由上海交通大学、清华大学、微软雷德蒙德研究院、上海 AI Lab 等机构研究者联合撰写的最新综述论文系统回顾了大语言模型在数据分析领域的整体演进：从传统规则化流程到智能协作，从单模态到多模态融合，并提出构建「通用数据分析智能体（General Data Analyst Agent）」的新范式。