数据可视化是数据分析的核心环节，传统静态图表（如Matplotlib绘制的折线图、柱状图）虽能呈现数据分布，但缺乏交互能力——无法按需筛选数据、查看详细数值、缩放聚焦关键区域，难以满足复杂数据的探索需求。 在数据分析报告、Dashboard开发、数据产品 ...

在数据驱动决策的时代，高效的数据可视化已成为企业成功的关键。随着 .NET 技术的不断发展，开发者们对图表构建的需求也日益增长。本文将深入探讨一系列 .NET 开源图表库，这些库旨在帮助开发者快速实现各种图表开发需求，提升项目效率与质量。此次评测 ...

本项目是一个基于Kronos金融大模型的A股股票预测分析系统，提供智能的股票走势预测功能。系统采用前后端分离架构，后端使用FastAPI构建RESTful API，前端使用现代化的Web界面。 全部下载约占用 200-300MB 磁盘空间。 Q7: 可以删除不用的模型吗？ A: 可以手动删除 ...

本研究针对GWAS（全基因组关联分析）中显著SNP（单核苷酸多态性）多位于非编码区、难以解释其功能机制的问题，开发了开源网络工具GWAS SVatalog。该工具整合了101例长读长测序数据鉴定的35,732个SV（结构变异）与GWAS Catalog中14,479种表型的116,870个SNP，通过计算并 ...

一个融合专家知识与大数据的分析框架，目前在气象预测和工业优化两个场景中验证效果。 项目特色 领域机理嵌入框架：将专家知识（如气象学的冷锋、工业的瓶颈工序）代码化为可计算规则，与数据驱动模型融合，提升模型的可解释性与物理一致性。 多源 ...