编者语：后台回复“入群”，加入「智驾最前沿」微信交流群自动驾驶中常提的Transformer本质上是一种神经网络结构，最早在自然语言处理里火起来。与卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）不同，Transformer能够自动审视所有输入信息，并 ...

OpenAI 做了一件几乎没人敢尝试的事：把 Transformer 的权重在训练中直接压到近乎全零，强迫它用极少的连接完成所有计算。在这种极端约束下，模型内部真正承担推理的“计算电路”第一次以可分离、可验证、可操控的方式显形。

【新智元导读】大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日， NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文，其中提出一种全新的「嵌套学习（Nested ...

人工智能领域正经历一场静悄悄的范式革命。当图灵奖得主Yann LeCun与Richard Sutton公开质疑大语言模型发展路径时，Transformer架构联合发明人、OpenAI研究员Łukasz ...

【新智元导读】LLM逼近上限？图灵奖得主Yann LeCun和Richard Sutton联手唱衰，却被Transformer之父Kaiser回击！ 换言之，他指出大语言模型存在关键缺陷：其改进能力存在极限，而这个极限远比众所周知的要近得多。

这项由Meta公司FAIR实验室的白尚民（Sangmin ...