六个月前，我整个人基本泡在LangChain编排代码的泥潭里。面对一堆自定义的ReAct循环、JSON模式验证器，还有一套用胶带勉强粘合、由三个我自己都看不懂的Python脚本堆起来的手工记忆系统。 愚钝如我，当时觉得这玩意儿特牛逼。 结果呢？最后我把这堆东西全给删了 ...

一个完整的光伏发电数据采集、分析和可视化平台，用于监控佛山地区的光伏电站运行状况和经济效益。 本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE文件了解详情。

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为什么会产生幻觉，LLM 设计上就是无状态的。每次 API 调用都从零开始。你感受到的"记忆"，是客户端把整段对话历史重新发了一遍。日常聊天没问题，但你要拿它做真正的 Agent——跨会话记住用户偏好、在多步任务中保持状态、从历史错误中学习——就全崩了。

阿里妹导读本文的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开，分析OpenClaw的设计思路，提炼出其中可复用的方法论，来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agent系统设计和业务落地中去。（文章内容基于作者个人技 ...