将baseline下载到本地，对于Logistic回归模型进行替换，替换模型有：SVM（支持向量机）、随机森林模型，对baseline进行相关代码替换 结果显示，在default参数的情况下，Logistic回归模型表现更好，Random Forest次之，SVM表现最差，因此这条选择不同分类器的优化路径 ...

文本分类是NLP中的常见的重要任务之一，它的主要功能就是将输入的文本以及文本的类别训练出一个模型，使之具有一定的泛化能力，能够对新文本进行较好地预测。它的应用很广泛，在很多领域发挥着重要作用，例如垃圾邮件过滤、舆情分析以及新闻分类 ...