Databricks还推出了AI Gateway，这是一个标准化模型访问和监控方式的治理层。该网关可应用于OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等专有模型，以及Llama和GPT-OSS等开源模型。

研究者提出一套统一的方法框架，将完整科研流程拆解为六个环节：文献综述、构思与假设、实验准备、实验执行、科学写作、论文生成，并据此梳理 2022–2025 ...

谷歌 AI 研究团队近日推出了 DS STAR（数据科学代理通过迭代规划和验证），这是一种多智能体框架，旨在将模糊的商业问题转化为可执行的 Python 代码，无需人工分析师的介入。与传统数据科学代理依赖于结构化的 SQL 数据库不同，DS STAR 能够直接处理 CSV、JSON ...

2. 规划验证：AI自己根据答案，提出几个“验证性问题”。（比如答案里提到“A公司财报”，它就问“A公司财报的具体数字是多少？”） ToT 和 CoVe：是让AI不仅要“思考”，还要“批判自己的思考”。