使用深度学习中的YOLOv5和OCTrack算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了简约的系统UI界面。选择自己的视频文件进行检测和跟踪，可通过电脑自带的摄像头进行实时处理。 行人车辆多目标实时检测与跟踪系统 涉及多个步骤：模型训练 ...
技术栈： YOLOv11深度学习框架 Pycharm + Anaconda开发工具 Python 3.11 opencv-python torch==2.7.1 pyqt5前端界面 ️测试无bug 稳定运行 功能特点： 多赛道适用：适用于人工智能+赛道、智能制造赛道、消防安全赛道、工业互联网赛道、智慧城市赛道 先进技术：基于YOLOv11深度 ...
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