大模型虽强，但在专业领域表现往往不尽如人意。常见的解决方案是通过监督微调或者强化学习更新模型参数，但这背后是高昂的代价与新的局限： 算力黑洞：单次训练动辄消耗数万美元，每一次迭代都是真金白银的投入 ...

说到人工智能的训练，很多人可能会觉得这是一个非常技术性的话题。但是，当我们看到ChatGPT能够回答各种问题、帮助我们解决数学题时，背后其实隐藏着一个非常有趣的学习过程。就在最近，由乔治亚理工学院的王子炎教授和伊利诺伊大学厂-比纳分校的王铮教授领导的研究团队，在2025年10月的arXiv平台上发表了一项突破性研究（论文编号：arXiv:2510.04072v2），这项研究彻底改变了人工智能特别是 ...

SimKO：相比之下，SimKO 展示出了有效的缓解概率集中效果。其 rank-1 的概率显著低于 GRPO，同时为 rank-2 与 rank-3 保留了更高的概率质量。这一结果有力地表明了 SimKO ...

这项由Meta FAIR CodeGen团队在2025年1月发表的研究成果，推出了一个名为Code World Model（CWM）的32亿参数开源语言模型。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2510.02387查询完整论文。这项突破性研究首次将"世界模型"概念引入代码生成领域，让AI不再只是机械地生成代码，而是能够像真正的程序员一样理解代码执行的过程和结果。 传统的AI代码生成模型就像一个 ...