DeepSeek’s announced OCR (Optical Character Recognition) model compresses text-heavy data into images and reduces vision tokens per image by up to 20x while retaining 97% accuracy (10x compression) or ...

DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。 此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经 ...

Make a digital copy of your deeds and titles, save other important documents, and turn tax paperwork into PDFs with the best scanning apps we've tested. I'm an expert in software and work-related ...

There are fears that inflation could come back into the picture as the OCR falls. Infometrics expects the OCR to fall to 2.25% next month - it's 2.5% at the moment. Infometrics Chief Forecaster Gareth ...

想象一下，在这个AI技术如潮水般涌来的时代，我们忽然发现，一张简单的图像，竟然能以惊人的效率承载海量文字信息。这已不是“想象”，而是刚刚发生的现实。 本周，DeepSeek开源了一个名为“DeepSeek-OCR”的模型，它首次提出了“上下文光学压缩”（Context ...

昨天，DeepSeek 发布了一个新模型 DeepSeek-OCR。 这是一个专门为 OCR（文字识别）微调的 6.6GB 模型，主要贡献在于首次量化 “视觉 - 文本 token 压缩比”，验证 10× 近无损压缩、20× 仍保有 60% 精度的可行性；提出 DeepEncoder，解决现有编码器 “高分辨率 - 低内存 - 少 ...

IT之家 10 月 20 日消息，今天上午，DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为 3B。 根据介绍，此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成：核心编码器 DeepEncoder ...

10月20日消息，人工智能团队DeepSeek AI正式发布全新多模态模型 DeepSeek-OCR。 这款模型以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标，从大语言模型（LLM）视角重新定义视觉编码器的功能定位，为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决 ...

DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为3B。（财联社） 36氪获悉，近日，阿斯利康在欧洲肿瘤内科学会年会（ESMO）上公布了DESTINY-Breast05 III期试验结果 ...

Patriot Software. The affordable Patriot Software Accounting service is designed for non-accountants and small businesses ...

当大模型处理长文本时还在为“Token不够用、算力扛不住”发愁，DeepSeek直接抛出了颠覆性方案——开源3B参数OCR模型，用“光学压缩”思路让文本处理效率飙升，既保持97%以上的超高准确率，又能把Token消耗砍到原来的十分之一，堪称AI界“小而美”的典范。