在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 是一个非常流行且高效的方式，它结合了 VS Code 强大的编辑、调试、版本控制功能和 Jupyter 的交互式计算能力。 以下是详细的步骤和说明： 📌 核心前提 安装 Python:确保你的系统上安装了 Python（推荐 Python 3.7 或更高版本）。可以从 ...

在现代编程和数据分析的世界里，VS Code（Visual Studio Code）与Jupyter Notebook的结合，成为了无数开发者和数据科学家的宠儿。这一强大的组合，不仅将VS Code的编辑、调试与版本控制功能与Jupyter的交互式计算能力相结合，还提供了一个高效、灵活的工作环境。

API 作为用户使用飞桨框架的接口，承接着实现用户模型开发需求的重要作用。虽然目前飞桨已经提供了一千多个 API 用于支持各类场景下的模型开发，但在某些前沿邻域模型的探索中仍然可能会遇到框架已提供的 API 不足以支撑开发需求的情况，此时就可以通过 ...