这项由斯坦福大学、MIT等多家顶尖研究机构联合开展的研究发表于2025年10月，论文标题为"TTRV: Test-Time Reinforcement Learning for Vision Language ...

表格数据一直是深度学习的老大难问题。这些年CV和NLP领域被Transformer统治得服服帖帖，但在真正的业务场景里，面对表格这类的结构化数据，XGBoost这些梯度提升树还是稳坐钓鱼台。 为什么会这样？问题其实很简单。图像的像素排列有空间位置关系 ...

在 NeurIPS 2025 论文中，来自南京理工大学、中南大学、南京林业大学的研究团队提出了一个极具突破性的框架 ——VIST（Vision-centric Token Compression in ...

智能汽车、自动驾驶、物理AI的竞速引擎，正在悄然收敛—— 至少核心头部玩家，已经在最近的ICCV 2025，展现出了共识。 在端到端一统江湖但数据瓶颈开始成为新挑战后，必须转向强化学习，必须把云端生成式世界模型作为新基座。 春江水暖，异口同声。特斯拉和理想汽车，都在AI顶会现场分享着最新实践真知。 特斯拉自动驾驶副总裁Ashok ...