今年上半年，通过给艾文不停试课，终于选了Spark Math新加坡数学课。选它的原因，刚开始是因为同学家长说，新加坡数学的教学方法 有趣又能拿分，而且可以全英上课，跟他现在学的内容有衔接，对他帮助更大。

大学领导层曾担心政府针对国际学生的一系列行动——从签证限制到旅行禁令——会导致入学人数下降。但据《华盛顿邮报》报道，美国国土安全部的新数据显示出了韧性：截至10月，美国仍有130万学生持有有效签证，较去年下降不到1%。（财富中文网） ...

【图片来自网络】根据UCL官网发布的信息：除非招生简章明确说明接受，否则UCL通常会考虑有重考经历的申请者；但一旦涉及到31个特定本科专业，任何重考成绩均不被接受。换言之，申请人必须以首次考试取得的成绩申请这些课程；这里的“重考”指：在已经获得正式证 ...

程新跃, 冯娅璐本文利用测地极坐标引进了芬斯勒几何中的积分加权Ricci曲率, 深入研究了积分加权Ricci曲率有界的芬斯勒度量测度流形的几何与拓扑性质.黎曼流形上积分曲率的概念自然地产生和发展于关于许多重要问题的研究. 1988年, ...

10月23日，教育部等七部门联合印发《关于加强中小学科技教育的意见》（以下简称《意见》），明确将科技教育提升至“国家战略”高度，标志着我国中小学科技教育进入全面推进的新阶段。

UC九校在招生时会审查你整个高中阶段的选课难度，但只计算 10-11 年级的 A-G 课程 GPA。9 年级和 12 年级的成绩虽然不计入 GPA，但招生官会看你的课程难度和成绩趋势。

这项研究分析了445种不同的基准测试，这些测试被广泛用于评估AI的推理能力和编码任务的表现。研究人员发现，这些测试的结果往往无法准确反映AI模型的实际能力，部分原因在于基准测试的定义模糊，以及缺乏透明的统计方法来比较不同模型的表现。

这项由清华大学跨学科信息科学研究所、上海期智研究院和上海人工智能实验室的康梓霖、廖崇华、徐廷强、徐华哲等研究人员合作完成的研究，发表于2025年10月的arXiv预印本平台（论文编号：arXiv:2510.08549v1）。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 在人工智能的世界里，有一个长期困扰研究者的问题，就像厨师在烹饪时既要保证菜品味道鲜美，又要保持食材的丰富性一样。AI系统在学习 ...

Caco方法的核心创新在于引入了代码作为AI推理的"验证器"。研究团队巧妙地将数学问题的解决过程转换为可执行的Python代码，这就像是为每道数学题配备了一个自动计算器，不仅能验证答案的正确性，还能检查推理步骤的逻辑性。这种方法最大的优势是可以自动生 ...

人工智能领域又迎来了一项令人兴奋的突破。来自NVIDIA、香港大学和MIT的研究团队在2025年10月1日发表了一篇重要论文，提出了名为"Fast-dLLM v2"的全新语言模型技术。这项研究的编号为arXiv:2509.26328，感兴趣的读者可以通过这个编号查询到完整的技术论文。这个看似复杂的技术名称背后，实际上隐藏着一个简单而重要的目标：让AI对话变得更快、更自然。 要理解这项研究的价值，我 ...