何恺明残差学习奠基人的身份，也被“挑战”了。 为什么要说“也”？因为发起讨论的，又双叒是我们熟悉的Jürgen Schmidhuber——LSTM之父。 不过这一次，他不是要把功劳揽到自己身上，而是替LSTM的另一位作者Sepp Hochreiter发声： 残差学习这把改变深度学习格局的 ...
小扎又挖到AI明星了！爆料称，Thinking Machines联创、PyTorch之王Andrew Tulloch回归Meta，本人已在周五内部信官宣。他是曾拒绝15亿美元薪酬包，让全网轰动一时的AI大佬。 PyTorch之王，真的回归Meta了！ WSJ独家爆料称，Thinking Machines证实——联合创始人之一、明星AI研究 ...
对于年龄的担忧，业界普遍持积极态度。30岁学人工智能完全适合，并不是太晚。实际上，很多成功转型AI行业的人都是在25-35岁之间做出职业方向调整的。关键在于方法、方向和执行力度，而不是年龄大小。 35岁以下的年轻人主要受好奇心和职业机会驱动；35-54岁的中年人更关注职业稳定性和保持相关性；而55岁以上的学习者则侧重于实用性和合规要求。
本研究针对传统在线投资组合选择(OLPS)方法难以捕捉复杂时间依赖性和量化市场不确定性的问题，提出融合长短期记忆(LSTM)网络与不确定性理论的新型框架。通过构建自适应不确定均值-绝对偏差优化模型，动态平衡不确定性调整预期收益与分解风险指标及交易 ...
在技术创新和应用需求的双重驱动下，全球AI芯片市场正经历前所未有的高速增长，中国AI芯片市场也呈现火热态势。随着边端大模型场景化落地提速，AI芯片也在持续助力边端大模型突破瓶颈，释放应用价值。 AI技术的深入应用，促进了对高性能计算能力的强烈需求。数据显示，2020-2024年，中国智能算力规模从59.20EFLOPs增长至438.07EFLOPs，CAGR高达64.93%，预计2029年将达到3 ...
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