表格数据一直是深度学习的老大难问题。这些年CV和NLP领域被Transformer统治得服服帖帖，但在真正的业务场景里，面对表格这类的结构化数据，XGBoost这些梯度提升树还是稳坐钓鱼台。 为什么会这样？问题其实很简单。图像的像素排列有空间位置关系 ...

在 NeurIPS 2025 论文中，来自南京理工大学、中南大学、南京林业大学的研究团队提出了一个极具突破性的框架 ——VIST（Vision-centric Token Compression in ...

四个审稿人全给6分，NuerIPS唯一满分论文炸了！ 之所以说它炸，主要是论文给出的结论实在太出人意料了—— 真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习，且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化。 好家伙，这无异于给正炙手可热的RLVR（可验证奖励的强化学习）迎面泼下一盆冷水~ ...