答案，藏在那些被我们习以为常的“通用容器”之中—— HashMap、HashSet、自动装箱、对象头开销……它们在小规模场景下优雅高效，却在海量数据面前悄然变成“内存吞噬者”。

通过3个真实业务案例，从问题复现到代码落地，手把手教你用Redis‘避坑’——每个方案都标注‘适用场景+避坑细节’，搭配工具实操，看完直接解决90%的缓存问题。” “电商平台秒杀活动刚上线，用户点击‘抢购’就显示‘系统错误’——排查发现Redis缓存没生效，百万请求直接冲垮数据库！这就是没搞懂Redis‘坑点’的后果。” ...

在处理法律文档时，我很快意识到一个问题：文件往往巨大——可能是上百页的合同、证据披露或判决书。 streamingEvent.ModelStreamingEvent isModelStreamingOutputTextDeltaEvent ...

在处理 JSON 时，我们可能会遇到键值缺失的情况。当 JSON 结构中找不到指定键时，findValue() 方法将返回 null。如下示例： 在此示例中，findValue("email") 返回 null，因为 JSON 中不存在 email 键。 findValues方法查找指定名称的JSON对象字段的方法——包括直接子值和后代值 ...