本项目旨在解决气象领域中的一个核心挑战：在部分观测站点数据缺失的情况下，如何利用图神经网络（GNN）进行高精度的空间插值，以预测缺失站点的降水量。 我们提出并实现了一个名为 AGAIN (Attentive Graph Interpolation Network) 的混合GNN模型，以期在各种数据缺失 ...