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过去两年，语音技术悄然跨过一个新的临界点。过去它只是“能听懂”，如今已开始“能思考、能回应”。这一跃迁并非来自单一算法的突破，而是语音、语言模型与实时交互系统的深度融合。当AI具备即时推理与生成能力后，语音通话不再只是信息传递工具，而成为企业自动化的 ...

压力也体现在创始人身上。当Sam Altman在OpenAI投资人的一档播客上被直接质问如何支付这笔巨款时，他给出了“如果你想卖掉你的股份，我给你找个买家”这样的回答。这种反应被外界认为是“惊慌失措”，甚至是在巨大压力下失去了理智的表现。

近期引人注目的，莫过于在硅谷热议的开源模型MiniMax-M2，这款仅有10B激活参数（总参230B）的轻量级模型，总分冲入全球前五、开源第一，成功跻身全球文本模型的第一梯队。

这三个实验共同揭示了DTD现象的本质：良性的、持续的输出，像一种温和的麻醉剂，让模型逐渐放松了对原始指令的警惕，尤其是指令的后半部分，同时其注意力也变得越来越短视，只聚焦于眼前。

在人机交互研究中，当我们讨论“情绪”，往往会陷入“六大基本情绪”和二维“Valence-Arousal”坐标的拉扯。可是在 AI 与多模态数据时代，这样的框架还够用吗？

本文转自：新民晚报原创好用，所以很多人都来用性能顶尖成本普惠,上海AI独角兽发布大模型“全家桶” 还记得此前，上海AI独角兽、“北斗七星”之一的MiniMax稀宇极智的“官宣周”吗？6月那一周里，MiniMax日更重磅产品，迎来“主场时刻”。 10月的最后一周，MiniMax几乎复刻了上一次的辉煌，掀起了一场AI技术的“全家桶”发布热潮——继10月27日开源文本大模型M2震动全球AI圈，Min ...