我对使用GAN进行艺术创作的想法很感兴趣，因此我开始研究人们设法创造的东西，并且遇到了Mike Tyka的工作，他是Google的研究人员，我发现他对此非常着迷，这促使我开始创建自己的GAN项目来从事艺术创作。 当我开始这个项目时，我并没有意识到训练GAN模型有多 ...

关于 DCGAN，最值得一提的是这个架构在大多数情况下都是稳定的。 这是第一篇使用向量运算描述生成器学习到的表征的固有性质的论文：这与 Word2Vec 中的词向量使用的技巧一样，但却是对图像操作的！

PyTorch 发布于 2016 并迅速成为深度学习研究人员的首选工具。随着PyTorch的逐步发展，它已经不仅仅是一个原型工具。现在PyTorch成为一个成熟的框架，并且逐渐成为学术界和工业界的标准。研究人员和机器学习工程师可以在本地 Jupyter 的服务器、云平台多节点 GPU ...

这篇研究论文创新性地采用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）生成合成脑部磁共振（MR）图像，通过K-means算法自动标注肿瘤区域，构建了包含782张图像的高维数据集。研究验证了合成数据对UNet、ResUNet等五种深度学习模型在肿瘤分割任务中的性能提升，其中ResNet50 ...

本综述系统总结了基于深度学习的棘冠海星（COTS）检测方法，提出了一种融合深度卷积生成对抗网络（DCGAN）数据增强与YOLOv6实时检测的混合框架。研究通过改进Faster R-CNN架构（集成Res2Net101骨干网络、焦点损失（Focal Loss）和广义交并比（GIoU）损失）提升检测 ...