这项由上海人工智能实验室的林鸿林、裴启智等研究人员与上海交通大学、苏州大学合作完成的研究，发表于2025年10月7日的arXiv预印本平台（论文编号：arXiv:2510.04081v1），为我们展示了一种全新的人工智能训练方法。有兴趣深入了解的读者 ...

Meta公司在2025年1月发布了其最新的研究成果—— Code World Model（CWM） ，一款参数量高达32亿的开源语言模型。这项技术的核心在于将“世界模型”的概念引入代码生成领域，旨在让AI能够像真正的程序员一样思考，理解代码的执行过程和结果。这项突破性的研究，无疑为 AI 编程领域带来了新的活力，也引发了业界的广泛关注。

传统的AI代码生成模型就像一个只会背诵菜谱的厨师，虽然能说出制作步骤，但不知道每一步操作会让食材发生什么变化。而CWM则像一位经验丰富的厨师，不仅知道该放什么调料，还能预测加盐后汤的味道会如何变化，甚至能在脑海中模拟整个烹饪过程。

Meta公司在2025年1月发布了其备受瞩目的研究成果—— Code World Model (CWM) ，一个参数量达32亿的开源语言模型。这项技术创新将“世界模型”概念引入代码生成领域，标志着AI编程从传统的静态文本生成，迈向了更具智能的动态执行推理阶段。CWM的发布，预示着未来软件开发模式的潜在变革。

在AI编程助手快速普及的今天，几乎每个程序员都在使用GitHub Copilot、Cursor这样的工具来提高编程效率。然而，对于想要深入研究这些工具如何影响程序员工作方式的学者们来说，却遇到了一个令人头疼的问题：这些强大的商业工具就像密封的黑盒子，研究人员既看不到内部运作机制，也拿不到用户交互数据。