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在科技迅猛发展的今天，数据科学的自动化进程也在不断加速。近日，谷歌AI研究团队推出了一个名为DSSTAR（数据科学代理通过迭代规划和验证）的新型多智能体框架，旨在将模糊的商业问题转化为可执行的Python代码，令人惊讶的是，这一过程无需人工分析师的参与。这一创新性的发展标志着数据科学领域的又一次重大突破，势必会在未来的商业和科研领域中产生深远的影响。

谷歌AI研究团队近日推出的 DS STAR (Data Science Agents through Iterative Planning and Verification)，无疑为数据科学领域的自动化进程注入了新的活力。这款多智能体框架，旨在将模糊的商业问题转化为可执行的 Python 代码，极大地减少了对人工分析师的依赖。这项创新在 AI for Science ...

在数字化时代，普通人想要从庞大的数据库中获取信息时，往往需要学会复杂的SQL查询语言，就像要用外语与计算机对话一样困难。而这项由波兰弗罗茨瓦夫科技大学人工智能系的Dzmitry Pihulski、Karol Charchut、Viktoria ...

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