当前，随着大模型参数规模突破万亿级别，训练数据量超过20TB，算力资源的紧张与成本上升正成为制约通用人工智能发展的核心因素。同时行业用户仍面临着算力瓶颈突出、能效压力加剧、适配性不足以及自主可控诉求提升等多重挑战。更现实的是，行业对算力的需求已经从“可用、易用”转变为“高效、灵活、绿色、安全”。如何构建 ...