在图灵提出“机器能思考吗”这个问题七十五年后,AI 领域正站在一个新的转折点。11 月 10 日,斯坦福大学教授、World Labs 联合创始人李飞飞发表长文,再次重申和论述:空间智能是人工智能的下一个前沿。
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当全球AI竞赛仍聚焦于语言模型的参数与上下文长度时,人工智能先驱李飞飞(Fei-Fei Li)发出振聋发聩的警示:真正的智能,从来不只是“会说话”——而是理解并驾驭物理世界的能力,即“空间智能” (Spatial Intelligence)。在最新博客中,她明确指出:若AI无法掌握空间推理、物体关系与动态预测,所谓的“通用人工智能”终将是空中楼阁。
世界模型的研究必然会推动模型架构与学习算法的革新,特别是超越当前多模态语言模型(MLLM)和视频扩散模型的范式。现有方法通常将数据「分词化」为一维或二维序列,这让一些简单的空间任务变得异常困难——例如在短视频中数清不同的椅子,或回忆一小时前房间的布局 ...
“Sawfly(锯蜂)” 是一种与黄蜂相似的昆虫,这种昆虫会切开植物并把自己的卵产在切口处。苏格兰赫瑞-瓦特大学的研究人员一直在研究雌性锯蜂怎么知道如何做出这种独特的切割,从而避免杀死或损伤植物。
刚刚,AI教母李飞飞发表长文,首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里,李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力: ...
之前这一方向的代表是谷歌 Genie。在发布 Marble 时,李飞飞及团队曾回应称自家模型的独特之处是能生成永久持续的“世界”。用户可以随时访问已创建的世界,后续再次访问时,场景结构、细节能完全保持一致,而非短暂的交互体验。
科学家们说,近年来,南极野生动植物暴露在紫外线辐射中的时间有所增加,原因是臭氧层空洞在南极地区上空的时间更长了。臭氧层是地球上层大气中的气体保护屏障。 The ozone layer is healing, but it'll take until about the end of the century to restore completely. In Antarctica, the ...
今年是光刻巨头ASML第七次参加进博会,本届围绕“积纳米之微,成大千世界”的参展主题,公司重点展示了其面向主流芯片市场的全景光刻解决方案,融合光刻机、计算光刻和电子束量测与检测技术。通过数字化、交互式形式呈现这些技术如何协同推动AI(人工智能)时代下的摩尔定律持续演进。 “借助进博会这个开放、合作的平台,ASML将进一步加强与合作伙伴、行业观众与公众的交流和互动。同时,ASML将秉持合法合规的原则 ...
研究人员巧妙地将这个思想应用到了蛋白质结构设计上。蛋白质本质上是由氨基酸链折叠成的三维结构。他们将蛋白质的结构信息(原子坐标和方向)视为一幅“3D图像”。RFdiffusion模型通过学习数以万计的真实蛋白质结构,掌握了蛋白质折叠的内在“语法规则”。