当全球AI竞赛仍聚焦于语言模型的参数与上下文长度时，人工智能先驱李飞飞（Fei-Fei Li）发出振聋发聩的警示:真正的智能，从来不只是“会说话”——而是理解并驾驭物理世界的能力，即“空间智能” (Spatial Intelligence)。在最新博客中，她明确指出:若AI无法掌握空间推理、物体关系与动态预测，所谓的“通用人工智能”终将是空中楼阁。

AI的下一站在哪？“教母”李飞飞发万字长文，给出了答案,李飞飞,机器人,人工智能 ...

李飞飞，这位在人工智能领域极具影响力的先驱，近期在她的最新博客中发出了引人深思的观点：当前AI的发展重点需要从“会说话”的语言模型，转向理解并驾驭物理世界的“空间智能”。她认为， 空间智能 是人类智能的基石，也是通往真正**通用人工智能（AGI）**的必经之路。这一观点不仅是对当前AI技术发展方向的校准，更是对AI发展哲学的一次深刻反思。

世界模型的研究必然会推动模型架构与学习算法的革新，特别是超越当前多模态语言模型（MLLM）和视频扩散模型的范式。现有方法通常将数据「分词化」为一维或二维序列，这让一些简单的空间任务变得异常困难——例如在短视频中数清不同的椅子，或回忆一小时前房间的布局 ...

刚刚，AI教母李飞飞发表长文，首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里，李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力： ...