在本文中提出了一种简单的注意力机制Box-Attention。它支持网格特征之间的空间交互(从感兴趣的Box中采样)，并提高了Transformer针对多个视觉任务的学习能力。 具体来说，介绍的BoxeR，即Box Transformer的缩写，它通过预测输入特征图上的参考窗口的转换来处理一组Box。

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