大家好，我是贾志刚，OpenCV学堂 微信公众号 号主，也是该号绝大多数原创文章的作者。我超过10年以上的OpenCV相关开发经验，先后出版过三本相关书籍，CSDN+51CTO博客访问超过500W+。 今天我斗胆分享一下作为一个CV开发者需要哪些必备的技能？ 现在CV行业已经 ...

上周，于旧金山举行的 PyTorch 2025 年大会上，PyTorch 基金会技术顾问委员会的主席 Luca Antiga 发表了事关 Pytorch 长远发展的重要观点。Luca 不仅是最早参与撰写 PyTorch ...

虽然这次课程偏向实际操作，但是官方依旧非常友好地默认大家都是新手，从基础概念上开始逐步引入。 Tensor（张量）是PyTorch中的核心，它类似于NumPy的ndarrays ，表示的是一个多维矩阵。 PyTorch中的Tensors可以运行在GPU上，并且大大加快了运行速度。 比如创建 ...

雷锋网 AI 科技评论按，人工智能技术目前越来越火爆，近日，2018 年图灵奖得主揭晓，获奖的三位科学家是分别是 Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton。相信在人工智能领域，没有人不知道这三位，众所周知，他们被称为「深度学习三巨头」。 作为人工智能领域 ...

近年来,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域取得了显著进展。这些模型通过在大规模文本数据上进行预训练,能够习得语言的基本特征和语义,从而在各种NLP任务上取得了突破性的表现。为了将预训练的LLM应用于特定 ...

很久没给大家带来教程资源啦。 正值PyTorch 1.7更新，那么我们这次便给大家带来一个PyTorch简单实用的教程资源：用PyTorch进行语义分割。 该教程是基于2020年ECCV Vipriors Chalange Start Code实现了语义分割，并且添加了一些技巧。 友情提示：教程中的所有文件均可以在 ...

总的来说，用到这几种方法： Torch.compile：一个专门为PyTorch模型设计的编译器，可以提升模型运行效率。 GPU量化：通过减少计算的精度来加速模型的运算速度。 推测性解码：使用一个较小的模型来预测较大模型的输出，以此加快大语言模型的运算。 张量并行性 ...