大语言模型（LLM）的「炼丹师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：为不同任务、不同模型手动调整解码超参数（如 temperature 和 ...

fMRI 扫描会将大脑划分成微小的三维单位，称为体素（相当于三维像素）。由于每个人的大脑结构略有不同，很难完全匹配标准脑图谱，导致每位受试者的体素数量和分布都不一样（从 12,682 到 17,907 个不等），需要不同维度的输入。

推测解码（Speculative Decoding, SD）通过使用一个较小的草稿模型（draft model）生成候选预测，再由更大的目标模型（target model）进行验证，从而显著加速大语言模型（LLM）的推理过程。SD 的加速效果在很大程度上取决于两者之间的对齐程度。

这项由上海AI实验室的徐方志、西安交通大学的严航以及香港大学、北京大学、新加坡国立大学等多所知名高校研究团队合作完成的研究，发表于2025年3月17日的arXiv预印本平台。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2503.13288v1访问完整论文。 当我们面对一 ...

Editor’s note: In this year’s back-to-school season, many freshmen who were born in the 21st century, known as Generation Z, will start their college life. How will this generation initiate the new ...