Word2Vec 和 Trend2Vec 是两个概念，它们的核心思想是类似的，都是利用向量空间模型来表示某种类型的信息，区别在于它们应用的对象和任务有所不同。 Word2Vec 是一种通过神经网络模型生成词向量的技术。它可以将词语转换为一个固定维度的向量，这些向量捕捉 ...

里程碑式论文word2vec获得NeurIPS时间检验奖，可谓实至名归。 但一作Tomas Mikolov在Facebook上发表的长篇获奖感言，却充满了失望和不满。 论文最初被ICLR拒稿都算小事了，他还暗讽了OpenAI首席科学家Ilya Sutskever（当时两人都在谷歌）： 我们当然生活在激动人心的时代 ...

In this video, we will learn about training word embeddings. To train word embeddings, we need to solve a fake problem. This problem is something that we do not care about. What we care about are the ...