Transformer 架构因其强大的通用性而备受瞩目，它能够处理文本、图像或任何类型的数据及其组合。其核心的“Attention”机制通过计算序列中每个 token 之间的自相似性，从而实现对各种类型数据的总结和生成。在 Vision Transformer 中，图像首先被分解为正方形图像块 ...

大数据文摘整理三星SAIL蒙特利尔实验室的研究人员近日发布论文《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，提出一种名为 Tiny Recursive Model（TRM） ...

近日，国际知名期刊《Nature Machine Intelligence》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院魏冬青团队的研究论文《A transformer-based model to predict peptide–HLA class I binding and optimize mutated peptides for v 近日，国际知名期刊《Nature Machine ...

导语：如何从头开始训练自己的语言模型？ 在过去的几周里，我们对 transformers 和 tokenizers 库进行了一些改进，目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。 在本文中，我们将演示如何用世界语训练一个「小」模型（84 M，6 个层，768 个隐藏层，12 个注意 ...

近日，国际知名期刊《Nature?Machine?Intelligence》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院魏冬青团队的研究论文《A transformer-based model to predict peptide–HLA class I binding and optimize mutated peptides for vaccine ...

Transformer已满8岁，革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次，掀起生成式AI革命。 Transformer，八岁了！ 开创如今这场生成式AI革命的论文《Attention Is All You Need》迎来了第8个年头。 Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。 更重要的是，它让人类 ...

在人工智能领域，一项令人瞩目的成就近日由一位年轻的00后开发者创造。这位开发者名叫王冠，是清华大学计算机系的杰出校友，同时也是Sapient Intelligence公司的创始人。他的最新成果，一个仅有2700万参数的小模型，在多项测试中超越了参数规模更大的模型 ...