当今时代最令人头疼的事情就是找不到停车位，尤其是找20分钟还没有找到停车位。 根据复杂性和效率的不同，任何问题都具有一个或多个解决方案。目前智能停车系统的解决方案，主要包括基于深度学习实现，以及基于重量传感器、光传感器实现等。 本期我们 ...

支持读取和推理TFLite模型（含int8量化模型） 。 支持以不依赖Protobuf的方式编译DNN模块。 支持更多的算子和模型： ONNX: Layer Normalization, GELU和QLinearSoftmax。 CANN后端：支持ONNX算子Split，Clip(Relu6)，Slice，Sub，PRelu，Conv(auto_pad)和ConvTranspose。