本文提出了一种创新的协方差矩阵自适应Metropolis（CMAM）算法，通过将种群式（μ/μw, λ）-CMA-ES优化策略与Metropolis采样相结合，有效解决了高维、多峰贝叶斯反问题中的采样难题。该算法采用多链并行机制和解耦适应策略，在保持马尔可夫性的同时实现了提案 ...

We establish quantitative bounds for rates of convergence and asymptotic variances for iterated conditional sequential Monte Carlo (i-cSMC) Markov chains and associated particle Gibbs samplers [J. R.