您的浏览器不支持 audio 元素。 雷锋网 AI 开发者按：Detectron 是 FAIR 在 2018 年初公开的目标检测平台，包含了大量业内最具代表性的目标检测、图像分割、关键点检测算法，该框架主要基于 python 和 caffe2 实现，开源项目已获得了超 2.2w 的星标数。 而 Detectron2 则是 ...

做目标检测、语义分割，你一定听说过Detectron2。 作为一个基于PyTorch实现的模块化目标检测库，Detectron2当年刚一开源，就被推上了GitHub趋势榜第一。 而现在，移动端开发人员们的福利来了。 Facebook官方正式推出Detectron2的移动版：Detectron2Go（D2Go）。 通过D2Go ...

随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架被称为 Detectron2。本教程将通过使用自定义 coco 数据集训练实例分割模型，帮助你开始使用此框架。如果你不知道如何创建 coco 数据集，请阅读我之前的文章——如何 ...

检测小目标和远程目标检测是监控应用中的一个主要挑战。这些物体由图像中少量的像素表示，缺乏足够的细节，使得传统的检测器难以检测。在这项工作中，提出了一个名为切片辅助超推理(SAHI)的开源框架，该框架为小目标检测提供了一个通用的切片辅助推理 ...

为解决稻瘟病早期检测难、传统方法效率低且缺乏像素级严重度量化的问题，Reuben Alfred团队开发了基于Detectron2框架的Mask R-CNN ...

本研究针对上颌磨牙与上颌窦解剖关系评估中传统CBCT影像分析效率低、一致性差的问题，开发了一种基于Detectron2框架集成Faster R-CNN R50 FPN 3x的AI自动检测算法。研究通过对821张增强CBCT影像的分析，实现了89%的[email protected]分类精度，显著优于YOLOv8模型。该技术可有效 ...