为解决传统珊瑚礁监测方法资源密集、依赖专家等问题，研究人员开展基于深度学习的珊瑚礁监测系统研究。他们整合 YOLOv8 与 DeepSORT，经数据集训练，系统检测精度达 84.7%，跟踪性能良好，为珊瑚礁保护提供有效支持。 在广袤的海洋世界里，珊瑚礁宛如绚丽的 ...

本文提出一种集成YOLOv7分割模型与卷积注意力模块（CBAM）的改进算法，结合DeepSORT多目标追踪技术，通过像素网格分析实现苹果园复杂环境下杂草的实时精准定位（[email protected]达84.9%）与行内密度估计，为精准除草决策提供关键技术支撑。 Highlight 模型训练结果 YOLOv7_seg ...