导语：当我第一次开始学习机器学习时，我学了分类和回归（和大多数人一样）。 雷锋网按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Complete code examples for Machine Translation with Attention, Image Captioning, Text Generation, and DCGAN implemented with tf.keras ...

导语：本文介绍了生成对抗式网络的一些内容，从生成式模型开始说起，到GAN的基本原理，InfoGAN，AC-GAN的基本科普。 雷锋网按：本文作者想飞的石头，首发于知乎专栏，雷锋网获授权转载。有兴趣的朋友还可以移步作者的个人博客：小石头的码疯窝。 本文会 ...

本综述系统总结了基于深度学习的棘冠海星（COTS）检测方法，提出了一种融合深度卷积生成对抗网络（DCGAN）数据增强与YOLOv6实时检测的混合框架。研究通过改进Faster R-CNN架构（集成Res2Net101骨干网络、焦点损失（Focal Loss）和广义交并比（GIoU）损失）提升检测 ...

这篇研究论文创新性地采用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）生成合成脑部磁共振（MR）图像，通过K-means算法自动标注肿瘤区域，构建了包含782张图像的高维数据集。研究验证了合成数据对UNet、ResUNet等五种深度学习模型在肿瘤分割任务中的性能提升，其中ResNet50 ...

随着 TensorFlow 2.0 的发布，不少开发者产生了一些疑惑：作为 Keras 用户，TensorFlow 2.0 的发布跟我有关系吗？TensorFlow 中的 tf.keras 和 Keras 有什么区别？我该用哪一个训练神经网络？在本文中，作者给出的答案是：你应该在以后所有的深度学习项目和实验中都使用 tf ...

Machine learning is a complex discipline but implementing machine learning models is far less daunting than it used to be. Machine learning frameworks like Google’s TensorFlow ease the process of ...