【新智元导读】问世6年来，Transformer不仅成为NLP领域的主流模型，甚至成功向其他领域跨界，一度成为风靡AI界的机器学习架构。恰在今天，Transformers库在GitHub上星标破10万大关！ 2017年，谷歌团队在论文「Attention Is All You Need」提出了开创性的NLP架构Transformer，自 ...

问世6年来，Transformer不仅成为NLP领域的主流模型，甚至成功向其他领域跨界，一度成为风靡AI界的机器学习架构。恰在今天，Transformer在GitHub上星标破10万大关！ 2017年，谷歌团队在论文「Attention Is All You Need」提出了开创性的NLP架构Transformer，自此一路开挂。

自ChatGPT问世以来，“Transformer模型”始终以超高频率出现在各个AI新产品模块当中。比如，大家所熟知的GPT-4、Midjourney、GitHub Copilot等，它们的优越性能都得益于Transformer的诞生。 Transformer最早于2017年由谷歌（Google）研究团队提出，主要用于处理自然语言。

如果说现代人工智能有一份创始文件或者一篇圣典，那一定就是谷歌2017年发布的研究论文《你需要的只是Attention》（Attention Is All You Need）。 这篇论文介绍了一种被称为“transformer"的新型深度学习架构，并在过去五年里彻底改变了人工智能领域。 Transformer是当今 ...

This application note presents the application and specification of signal transformers. It also describes the basics of wideband transformers and autotransformers, and its design equations. This ...